日本語共感的音声対話コーパス (STUDIES)

齋藤佑樹助教（東京大学）; 齋藤 佑樹（代表著作権者）

アイテムタイプ

SRC dataset

言語

日本語

サブジェクト

音声コーパス

制作者

齋藤佑樹助教（東京大学）

提供者

齋藤佑樹（代表著作権者）

配布者

国立情報学研究所音声資源コンソーシアム (NII-SRC)

提供日

2022-03-29

概要

「対話相手に寄り添って発話可能なAIエージェント」の実現を目指し，クラウドソーシングにより収集した台本に基づき，指定された感情で対話相手に共感するように発話された模擬対話のコーパス．
1. 講師と生徒との雑談
　AIチュータの音声合成を目的として収録した，合計8時間分の音声データ．話者は声優で，講師役は女性1名，生徒役は男女各1名．台本は10-20ターンの長めの対話150種類と4ターンで終わる短い対話720種類．講師役の女性1名については，ITAコーパス（音素バランス文）324文を平静感情で読み上げた音声と，うち100文を4感情で読み上げた音声も含む．
2. コールセンター対話
　AIオペレータの音声合成を目的として収録した，合計6.5時間分の音声データ．話者は1.の講師役と同一の女性声優1名（収録はオペレータ役の音声のみ）．台本は2-12ターンの苦情対応対話820種類と4ターンで終わるポジティブ傾聴対話600種類．

入力環境

スタジオ

音声ファイル形式

WAV形式（48kHz・16bit・Mono）

話者数

プロ話者3名（男性1名，女性2名）

発話長

長文

発話スタイル

読み上げ音声
演技音声

発話言語

日本語

話者

プロ

コーパスの特徴

感情音声

申請手続

利用誓約書を提出し，審査を経て提供

利用許諾

研究目的に限る

価格

無償

引用記載例

齋藤佑樹 (2022): 日本語共感的音声対話コーパス（STUDIES）. 国立情報学研究所音声資源コンソーシアム. (データセット). https://doi.org/10.32130/src.STUDIES
齋藤佑樹, ⻄⾢勇⼈, ⾼道慎之介, 橘健太郎, 猿渡洋, "STUDIES：表現豊かな⾳声合成に向けた⽇本語共感的対話⾳声コーパス," ⽇本⾳響学会 2022年春季研究発表会講演論⽂集, 2-3P-15, pp. 1133--1136, 2022.
齋藤佑樹, 飯森英治, 高道慎之介, 橘健太郎, 猿渡洋, "多ドメイン共感的対話音声合成に向けた音声コーパスの構築," 電子情報通信学会研究報告, Vol. 122, No. 389, 2023.

引用記載例(英)

Yuki Saito (2022): Japanese Empathetic Dialogue Speech Corpus (STUDIES). Speech Resources Consortium, National Institute of Informatics. (dataset). https://doi.org/10.32130/src.STUDIES

謝辞記載例

本研究では、国立情報学研究所音声資源コンソーシアムから提供を受けた「日本語共感的音声対話コーパス（STUDIES）」を利用した。

謝辞記載例(英)

In this paper, we used "Japanese Empathetic Dialogue Speech Corpus (STUDIES)" provided by Speech Resources Consortium, National Institute of Informatics.

提供情報

オンライン配布
DVD版

提供状況

提供中

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